Kāpēc ieviest mašīnmācīšanos uzņēmumā?
Ņemot vērā pedējo divdesmit gadu attīstību, uzņēmumi, kas neaptver mašīnmācīšanās (angl. machine learning) svarīgumu, darbu veic lēni un resursu ziņā izšķērdīgi. Bez mašīnmācīšanās tehnoloģiju , piemēram, ražošanas uzņēmumiem novērojama samazināta produktu kvalitāte un izstrādes ātrums, jo daudzas darbības tiek veiktas manuāli, paaugstinot cilvēkfaktora kļūdu risku. Tas ir tas, par ko mašīnmācīšanās ļaus neraizēties. Lai atbildētu, ko mašīnmācīšanās var darīt biznesa labā, sīkāk noskaidrosim tās galvenās priekšrocības.
Uzlabota klientu ērtību personalizācija
Mašīnmācīšanās palīdzēs piesaistīt vairāk cilvēku produktam vai pakalpojumam un pārvērst šos interesentus par regulāriem klientiem uzņēmumam. Jūs varēsiet analizēt klientu pārlūkošanas pieredzi un uzvedību savā platformā, lai piedāvātu viņiem tieši to, kas viņiem ir nepieciešams.
Pamatojoties uz klienta iepriekšējiem meklējumiem, jūsu platforma var piedāvāt visu, ko viņi meklē, automātiski izveidojot atbilstošus ieteikumus par meklētām tēmām un zīmoliem.
Piemēram, Netflix ieteikumu algoritmi palīdzēja straumēšanas pakalpojumam piesaistīt plašu auditoriju un strauji palielināt peļņu. Kopš 2018. gada vairāk nekā 80% Netflix skatītāju ir skatījušies šovus pēc mašīnmācīšanās algoritmu ieteikumiem.
Personalizējot klientu pieredzi, ar mašīnmācīšanās palīdzību jūs iegūsiet:
lielākus ieņēmumus, piesaistot vairāk klientu;
augstāku klientu apmierinātību un līdz ar to arī zīmola atpazīstamību;
tiks veltīts mazāks laiks tirgus izpētei salīdzinājumā ar tradicionālajām statistikas metodēm;
naudas ietaupījumu par personālu, biroju un aprīkojumu.
Uzlabots klientu atbalsts
Mašīnmācīšanās risinājumi palīdz uzlabot klientu attiecību pārvaldību, jo padara iespējamu tērzēšanu un balss asistentu ieviešanu (angl. chat-bots). Izmantojot šīs tehnoloģijas, jūsu klienti aktīvi piedalās pakalpojumu uzlabošanā, jo sistēmas iemācās tieši no jūsu klientiem, kad viņi ievada tekstu vai kaut ko saka balss asistentiem.
Klientu atbalsta servisa priekšrocības, izmantojot mašīnmācīšanās tehnoloģijas, ir šādas:
24/7 pieejams klientu serviss, kurus ir iespējams apkalpot no jebkuras valsts, neievērojot darba laiku vai laika zonas;
ietaupīts laiks, izmantojot automatizētas atbildes bieži uzdotajiem jautājumiem;
samazinātas cilvēka darba izmaksas, jo sākotnējā komunikācija tiek deleģēta botiem;
uzlabota klientu iesaiste, jo cilvēki parasti dod priekšroku tērzēšanai, nevis tiešai sarunai.
Automatizēti un raženi darba procesi
Manuālo un atkārtoto uzdevumu deleģēšana mašīnai palielina ražošanas ātrumu. Vienlaikus tas palīdz novērst manuālās datu ievadīšanas kļūdas un datu dublēšanu, nodrošinot augstāku darba kvalitāti. Turklāt nav nepieciešams izstrādātājs, lai atkārtoti programmētu sistēmu ikreiz, kad vēlaties mainīt darbplūsmu uzņēmumā. Nepārtraukti apgūstot datus, jūsu platforma bez cilvēka palīdzības spēs uzlabot savu sniegumu un pielāgot darba procesus uzņēmumā.
Tādējādi, automatizējot biznesa procesus ar mašīnmācīšanos, jūs:
paātrināt produktu un/vai pakalpojumu sniegšanu;
samazināt programmatūras uzturēšanas izdevumus;
ietaupāt naudu personālam, deleģējot darba slodzi mašīnām;
veidojat kvalitatīvus produktus, likvidējot cilvēka kļūdas;
Prognozēšanas spējas
Lai gan daudzi uzņēmumi jau tagad izmanto prognozes iespējas un zina, ko var darīt, lai laikus uzlabotu produktus vai pakalpojumus, joprojām ir tādi, kas izmanto tradicionālās statistikas metodes vai paliek tikai pētniecības stadijā. Ir divi veidi, kā var gūt labumu no mašīnmācīšanās:
Klienta izvēļu prognozes. Pamatojoties uz klientu datiem, mašīnmācību sistēma atpazīst tipiskus un netipiskus uzvedības modeļus. Izmantojot šo informāciju, varat prognozēt savu produktu, līdzekļu vai pakalpojumu mainīgās prasības un izveidot visefektīvākās mārketinga stratēģijas, lai palielinātu pārdošanas apjomus. Turklāt, zinot cilvēku vēlmes, jūs sapratīsiet precīzu laika un materiālo resursu apjomu, ko izmantot ražošanā.
Tirgus izmaiņu prognoze. Lielie uzņēmumi var ieprogrammēt savas sistēmas, lai apstrādātu milzīgus tirgus datus un sniegtu prognozes par gaidāmajiem jauninājumiem vai izmaiņām. Līdz ar to jūs spēsiet izmantot tendences ātrāk nekā konkurenti un prognozēt biznesa riskus, ņemot vērā svarīgus tirgus notikumus.
Tā rezultātā mašīnmācīšanās paredzējumi:
zina tendences pirms konkurentiem;
veido ilgtermiņa klientu attiecības;
palielina klientu piesaisti un apmierinātību.
Saprātīga resursu plānošana
Pamatojoties uz prognozēm, uzņēmums var aprēķināt resursus, kas nepieciešami, lai apmierinātu mainīgās prasības attiecībā uz saviem produktiem vai pakalpojumiem. Zināšanas par to, ko klienti tuvākajā laikā gaida no jūsu uzņēmuma, palīdzēs jums veikt krājumu un procesu pārvaldību.
Izmantojot mašīnmācīšanās resursu plānošanai, varēsiet:
ietaupīt naudu piegādēm, ņemot vērā tiešu produkta daudzumu, kas jāsaglabā;
gudri noteikt darba pienākumus atkarībā no precīza veicamo darbu apjoma;
saglabāt pietiekamu daudzumu produktu pat pēkšņa pārdošanas pieauguma posmā;
samazināt atkritumu rašanās risku.
Vienkāršota izmaiņu veikšana uzņēmumā
Varat iestatīt un pārvaldīt darbplūsmu, sekot personāla attīstībai un efektīvāk uzturēt uzņēmuma korporatīvās vērtības. Katru reizi, kad vēlēsieties kaut ko mainīt savā darbvietā, sistēma varēs ātri pieņemt visas izmaiņas un reorganizēt esošos biznesa procesus.
Tādējādi, izmantojot mašīnmācīšanās risinājumus, uzņēmums iegūs:
ātrāku pielāgošanos mainīgajiem darba procesiem;
pārdomātāku uzdevumu prioritizāciju un dalījumu starp darba ņēmējiem;
darba procesu lielāku pārredzamību darba ņēmēju vidū;
ražīgumu, jo tiek mērīta darbinieku panākumi;
jauno tehnoloģiju vieglāku integrēšanu esošajā sistēmā.
Paaugstināta datu drošība
Uzņēmuma un tā klientu drošība vienmēr ir bijusi būtiska veiksmīgai biznesa attīstībai. Piemēram, finanšu pakalpojumu sniedzēji kā PayPal izmanto mašīmācīšanos, lai nodrošinātu maksājumu drošību. Pamanot izmaiņas datos par finanšu darījumiem, piemēram, par sūtītāju un saņēmēju informāciju, kredītkartes darbību, darījuma datumu un laiku, maksājumu apjomu utt. PayPal un citi finanšu pakalpojumu sniedzēji sistēma spēj atklāt finanšu krāpšanu (angl. cybercrime).
Lai nodrošinātu augstāku drošības līmeni, sejas atpazīšanai tiek izmantota mašīnmācība. Šo funkciju var redzēt vietnē Facebook, kad tiek atzīmēts kāds attēlā redzamais vai tiek lūgts autorizēt sistēmu gadījumā, ja tā jūsu profilā ir pamanījusi aizdomīgas darbības. Medicīnā mašīnmācīšanās palīdz slimnīcām saglabāt pacienta veselības informāciju konfidenciālu un pieejamu tikai ārstiem.
Tādējādi, palielinot datu drošību ar mašīnmācīšanos, tiek:
novērstas krāpnieciskas darbības, kas saistītas ar finanšu un personas datu izmantošanu;
iegūta lielāka patērētāju uzticēšanās, saglabājot viņu informācijas konfidencialitāti;
samazināta informācijas noplūde uzņēmumā.
Efektīva datu pārvaldība
Augošais datu daudzums, ko uzņēmumi vāc un izmanto ik dienu, kļūst grūti pārvaldāms. Mašīnmācīšana palīdz nošķirt attiecīgos datus no perifērās informācijas un mēstulēm. Šādi darbojas, piemēram, Gmail. Google izmanto TensorFlow mašīnmācīšanās bibliotēku, kas kopš 2019. gada ir palīdzējusi likvidēt 100 miljonus mēstuļu dienā.
Tādējādi datu pārvaldības ziņā mašīnmācīšanās palīdzēs:
ietaupīt laiku, dodot darbiniekiem svarīgus un perifērus darba datus;
padarīt savu personālu produktīvāku, jo darbinieki koncentrēsies uz svarīgākiem uzdevumiem;
veicināt lielāku lietotāju piesaisti, piedāvājot klientiem tikai būtisku informāciju.
Kopumā mašīnmācīšanās sniedz priekšrocības maziem, vidējiem, kā arī lieliem uzņēmumiem:
automatizējot uzņēmējdarbības procesus;
ietaupot laiku, naudu un cilvēkresursus;
sniedzot informāciju par klientu vēlmēm un tirgus prognozēm;
personalizējot klientu pieredzi;
uzraugot darījumus un atklājot krāpšanieciskas darbības Fintech nozarē;
diagnosticējot pacientu veselību;
un sniedzot citas ļoti tehniskas priekšrocības.
Tātad mašīnmācīšanās palīdzēs jūsu uzņēmumam būt kokurētspējīgam:
sniedzot ieskatu tirgus apritē un iepriekš informējot par globālajām tendencēm;
nodrošinot pamatu efektīvām pārdošanas un tirdzniecības stratēģijām nākotnē;
pirms laika palīdzot jums pārvaldīt laiku, naudu un cilvēkresursus;
ļaujot jums ātrāk un vieglāk pielāgoties mainīgai uzņēmējdarbības videi.
Dažādas nozares novērtē mašīnmācīšanos, jo ar to prognozē, taupa resursus, un efektīvi apkalpo klientus, ļaujot uzņēmumiem izvairīties no iespējami daudzām kļūdām savā uzņēmējdarbībā un tikt līdzi laikam.